ترجمة: أ. نورهان مشي
1. المقدمة والخلفية النظرية والسريرية
يشهد مجال تطبيقات الصحة الرقمية عبر الهواتف المحمولة (mHealth Apps) اهتماماً واسعاً وزيادة متسارعة في توقعات المستهلكين ومزودي الرعاية الصحية على حد سواء. وتُشير التقديرات المسحية الصادرة في الولايات المتحدة إلى أن زهاء 96% من مستخدمي تطبيقات الصحة الرقمية يثقون في أن هذه التطبيقات تُسهم مباشرة في تحسين جودة حياتهم، والارتقاء بمستوى متابعة حالتهم الصحية ذاتياً. كما تصنف منظمة الصحة العالمية (WHO) حلول “الصحة الرقمية” كأداة استراتيجية ومحورية لتعزيز الأنظمة الصحية الوطنية ودعم تحقيق التغطية الصحية الشاملة (UHC).
ورغم هذه المزايا والتطلعات الكبيرة، تُشير الأدلة الميدانية والأبحاث الأولية إلى أن الأفراد ذوي الإعاقة ما زالوا غير ممثلين بالشكل الكافي في التوسع المتزايد لخدمات الصحة الرقمية؛ حيث تُصمم وتُبرمج غالبية تطبيقات الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية من قِبل ولأجل أفراد نمطيين لا يعانون من تحديات في النفاذية الرقمية (Accessibility) ولا يواجهون صعوبات في الأداء الوظيفي والجسدي (مثل المعدلات الطبيعية لضغط الدم، والنبض، والقدرة على الحركة والمشي). وتُنذر هذه الفجوة باتساع التفاوت الصحي بين عامة المجتمع والأشخاص ذوي الإعاقات المختلفة.
تهدف هذه الدراسة المسحية الشاملة—التي أُجريت بواسطة مركز أبحاث الهندسة التأهيلية للوصول إلى تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لرد التأهيل المحمول (mRehab RERC) التابع لمركز (Shepherd Center) بالتعاون مع جامعة دوق، والمنشورة ضمن سلسلة Lecture Notes in Computer Science—إلى فحص ورصد سلوكيات، واهتمامات، واحتياجات المستخدمين ذوي الإعاقة (الجسدية، المعرفية، الحسية، الانفعالية، ولغوية) تجاه تطبيقات الصحة الرقمية المحمولة في الولايات المتحدة.
2. منهجية البحث والجمع الميداني (Methodology)
يعتمد فريق البحث في مركز (Shepherd Center) في أتلانتا على نموذج بحثي متطور يُعرف بـ “نموذج شبكة البحث الممركزة حول المستخدم” (Network Model) والمطبق منذ عام 2001. ويستند هذا النموذج إلى “شبكة الاستشارات المستهلكية” (Consumer Advisory Network – CAN)، وهي شبكة وطنية تضم أفراداً من ذوي الإعاقات المختلفة ومن خلفيات ديموغرافية متعددة للتفاعل مع الأبحاث التكنولوجية المساندة.
معايير المشاركين والعينة
شملت العينة 412 مشاركاً من ذوي الإعاقات المختلفة في الولايات المتحدة تم استقطابهم عبر شبكة (CAN) والمنظمات الوطنية الشريكة. وتضمن الاستبيان المكون من 45 سؤالاً خمسة أجزاء رئيسية: البيانات الديموغرافية، نوع الإعاقة والأجهزة المساندة، استخدام الأجهزة المحمولة والتطبيقات العامة، استخدام تطبيقات الصحة الرقمية المحمولة، واكتشاف وتقييم التطبيقات الجديدة.
بلغ متوسط عمر المشاركين 51.1 سنة (بانحراف معياري 15.5 سنة)، وبلغت نسبة الإناث 51.7%، في حين أشار 41.0% من المشاركين إلى أن دخل الأسرة السنوي يبلغ 50,000 دولار أو أكثر، وهو ما يعكس تدني الدخل الاقتصادي المعتاد لدى هذه الفئة مقارنة بمتوسط المجتمع العام بسبب فرس العمل المحدودة.
3. نتائج المسح والأدلة الميدانية (Results)
كشفت استجابات العينة أن 53.2% من المشاركين ذوي الإعاقات يستخدمون تطبيقات الصحة الرقمية المحمولة فعلياً لمتابعة حالتهم الصحية.
نوع الإعاقة والصعوبة الوظيفية | تطبيقات اللياقة والتمارين | تطبيقات التغذية والنظام | نمط الحياة وإدارة التوتر | البوابات الطبية والعيادات | إدارة الأمراض والأعراض |
القلق والتوتر والخوف | 42.0% | 20.0% | 36.0% (الأعلى استخداماً) | 32.0% | 10.0% |
صعوبات التفكير والمعرفة | 40.0% | 24.0% | 30.0% | 36.0% | 12.0% |
ضعف وصعوبات النطق | 15.8% | 15.8% | 10.5% | 26.3% | 15.8% |
صعوبات تحريك الأذرع | 20.5% | 15.9% | 15.9% | 34.1% | 11.4% |
صعوبات اليدين والأصابع | 25.8% | 14.5% | 17.5% | 30.6% | 17.7% |
صعوبات المشي والوقوف | 26.5% | 13.3% | 15.3% | 28.6% | 16.3% |
الإجهاد والإنهاك المزمن | 35.6% | 28.0% (الأعلى استخداماً) | 23.7% | 33.9% | 22.0% |
ضعف البصر الشديد | 41.7% | 23.3% | 20.0% | 30.0% | 46.7% (الأعلى طوعاً) |
كف البصر التام (Blind) | 46.4% | 18.8% | 20.5% | 30.4% | 11.6% |
ضعف السمع (Hard of hearing) | 38.1% | 11.9% | 15.5% | 26.2% | 9.5% |
الصمم التام (Deaf) | 42.0% | 12.0% | 20.0% | 26.0% | 6.0% |
3.1 تحليل الاحتياجات غير الملباة (Unmet Needs Analysis)
أسفرت الأسئلة المفتوحة التي طُرحت على المشاركين للتعرف على الخصائص والوظائف التي يتمنون وجودها في المتاجر ولم يجدوها عن تصنيف الاحتياجات إلى قسمين رئيسيين:
4. المناقشة والتطبيقات العملية (Discussion)
أظهرت نتائج المسح الميداني أن الأشخاص ذوي الإعاقة يستخدمون ذات الأنواع الشائعة من التطبيقات التي يستخدمها عامة الناس؛ وهو ما يعكس الانتشار التجاري والتسويقي لهذه البرمجيات. فبرامج اللياقة والتمارين تأتي مدمجة تلقائياً في أنظمة التشغيل الذكية (iOS و Android)، في حين تُروج المستشفيات الأمريكية الكبرى لاستخدام بواباتها الطبية السريرية (مثل تطبيق MyChart الذي يتجاوز مستخدموه 100 مليون مستخدم).
وفي المقابل، سجلت تطبيقات إدارة الأمراض والأعراض المزمنة أدنى معدلات الاستخدام بين المشاركين بالرغم من أهميتها النظرية البالغة لهذه الفئة. ويُعزى هذا التراجع الملحوظ إلى افتقار هذه التطبيقات المتخصصة للدعم التقني والتسويقي والتصميمي الذي تحظى به تطبيقات اللياقة العامة وبوابات المستشفيات[cite: 10].
5. الاستنتاج والتوجهات المستقبلية (Conclusions)
تخلص هذه الدراسة المسحية إلى أن تطبيقات الصحة الرقمية المحمولة تشكل المكون الأساسي في بيئة التكنولوجيا الصحية، ولكن الاستفادة القصوى من إمكاناتها المتاحة تتطلب جهوداً متواصلة لدمج واختبار خيارات الوصول والنفاذية برأي ذوي الإعاقة أنفسهم[cite: 10].
المبادرات والتوصيات المباشرة لمركز (mRehab RERC):
إنشاء مستودع النفاذية لتطبيقات الصحة (mHealth App Accessibility Clearinghouse): بناء منصة مركزية تقدم تقييمات وسهولة استخدام دقيقة للتطبيقات الصحية بناءً على مراجعات وتجارب مباشرة من مستهلكين ذوي إعاقات متعددة[cite: 10].
الإطلاق السنوي لدعم المطورين (Annual Call for Proposals): تقديم توجيه ودعم مالي سنوي للمطورين الخارجيين لبناء وتحديث تطبيقات صحية تركز على معالجة الثغرات غير الملباة المعرّفة في الاستطلاع[cite: 10].
التحديث والتحديث الدوري للمسح الميداني: متابعة التطور المتسارع في التكنولوجيا التجارية ورصد أنماط وتفضيلات الاستهلاك لدى الأشخاص ذوي الإعاقة بصفة مستمرة[cite: 10].
المرجع:
Survey of User Needs: Mobile Apps for mHealth and People with Disabilities
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-58805-2_32.pdf
